复习 卷积
关于卷积，所有的信号与系统教材都会隆重介绍，其中图形化理解技术----翻转/托拉，是由艾伦.威尔森教授提出的。
尽管电工讨厌理论家，但是你们用的东西都是理论家设计好了，然后照葫芦画瓢，照着做就行了，站在这个角度说，理论家是实战家的奶娘，正常人是不能断奶就骂娘的。
研究卷积，是网络理论和通信理论中必学的内容，例如研究傅里叶级数的逼近特性，以及许多相关的问题。
下式是卷积积分：
这个积分，即可视作f和g函数之间的关系由K函数的特性决定，也可看成是f和K函数相互作用产生g函数。
卷积积分有个特点，就是上面积分式中，f和K互换，结果不变，即：
由上面两个式子可知，f和K函数所扮演的角色，是没有具体的区分。
上面两个式子中任何一个，都可以叫做卷积积分，它表示f和K函数的卷积。
本帖最后由 xukun977 于 2020-4-5 19:29 编辑
看看威尔逊教授的智慧----图形化解释上面的第二个卷积：
选择K函数图形为：
实际问题中碰到的情形，大多数都不是从零开始的，所以上图中δ为任意常数，一般不为零。
要想得到K(t-e)，最好先求出K（e-t)，如下图所示，把K函数右移数量t即可（沿正e方向）
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