迅为RK3568手册上新 | RK3568开发板NPU例程测试
iTOP -RK3568开发板使用手册上新，后续资料会不断更新，不断完善，帮助用户快速入门，大大提升研发速度。本次新增《itop-3568开发板NPU例程测试手册》是NPU视频教程的扩展手册，目的是帮助学习和开发用户快速上手使用RKNPU。本手册先介绍梳理瑞芯微开源NPU资料，然后着手搭建环境和工具的使用，最后以瑞芯微开源demo为例，体验和使用RKNPU。
更新内容●教程更新
《iTOP-3568开发板NPU例程测试》
教程目录
第1章 瑞芯微原厂NPU资料介绍
1.1瑞芯微官方github
1.2 rknn-toolkit2介绍
1.3 rknn-toolkit-lite2介绍
1.4 RKNPU2介绍
1.5 rknn_model_zoo介绍
第2章 rknn-toolkit2环境搭建和使用
2.1 rknn-toolkit2环境搭建
2.1.1 直接安装
2.1.2 conda虚拟环境安装
2.1.3 docker环境安装
2.2 rknn-toolkit2功能演示
2.2.1 模型转换
2.2.2 连板推理
第3章 rknn-toolkit-lite2环境搭建和使用
3.1 rknn-toolkit-lite2环境搭建
3.1.1 直接安装
3.1.2 conda虚拟环境安装
3.2 rknn-toolkit-lite2推理测试
第4章 rknpu2工具套件使用
第5章 rknn-model-zoo例程演示
5.1 模型下载和模型转换
5.2 Python API推理
5.3 C API 推理
第6章 rknn-model-zoo模型推理测试
6.1 deeplabv3语义分割
6.2 lite_transformer
6.3 LPRNet车牌识别
6.4 mobilenet图像分类
6.5 PPOCR-Rec文字识别
6.6 PPOCR-Det语义分割
6.7 PPOCR-System
6.8 ppseg图像分割
6.9 ppyoloe目标检测
6.10 resnet图像分类
6.11 RetinaFace人脸检测
6.12 yolov5目标检测
6.13 yolov5-seg语义分割
6.14 yolov6目标检测
6.15 yolov7目标检测
6.16 yolov8目标检测
6.17 yolov8_seg语义分割
6.18 yolox目标检测
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