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biechedan

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C语言预处理
2025-7-22 16:13
  • Megawin(笙泉)单片机
  • 61
  • 1388
  根据宏是否定义或表达式值,决定是否编译某段代码。常见于跨平台适配、调试模式控制等场景。 ...  
新唐DALI-2
2025-7-22 15:14
  • 新唐MCU
  • 19
  • 1090
  支持DALI系统的多主机间进行多方通信,不再只有单一主机掌控全部DALI节点。 ...  
[银杏科技ARM+FPGA]分享开源示波器、信号源、电压表开发平台
2025-7-19 18:22
  • ST MCU
  • 1084
  • 65077
  配套完善的学习资源和实验案例  
新唐 MS51 系列 8 位 MCU 相比传统 8051 架构
2025-7-22 14:48
  • 新唐MCU
  • 25
  • 1135
  新唐MS51系列内置了24MHz RC振荡器,精度达到±1%,减少了对外部晶振的依赖,简化了电路设计 ...  
【STM32H745I-DISCO试用】2、开发环境与点灯
2025-7-19 19:52
  • ST MCU
  • 20
  • 1075
  每个步骤都有详细的解释,包括如何配置GPIO引脚和编写点灯代码,这对于新手来说非常有帮助。 ...  
  提供了完整的开发流程,适合入门  
GD32 GPIO失控的解决方案
2025-7-18 16:34
  • GigaDevice GD32 MCU
  • 19
  • 1940
  遇到JTAG/SW接口被禁用导致烧录失败,通常是由于程序编写关闭了该接口或引脚被复用。 ...  
基于 GD32 的 USART + DMA + 环形队列 接收方案
2025-7-18 17:16
  • GigaDevice GD32 MCU
  • 19
  • 1807
  使用两个缓冲区交替读写,避免直接共享指针。  
ADC检测精度的考虑
2025-7-18 12:56
  • Microchip
  • 30
  • 1384
  采样率需要足够高,以避免在采样过程中丢失重要的信号信息,特别是在处理快速变化的信号时。 ...  
N32G45x芯片在扫地机方面的应用
2025-7-12 19:16
  • 国民技术MCU
  • 20
  • 309
  通过XFMC接口外扩FLASH和SRAM,支持多用户分区管理  
避坑行动——电机控制器运放应用踩过的坑
2025-7-18 14:37
  • 极海MCU
  • 23
  • 459
  考虑前级调理、运放和后级ADC的整体优化。  
电机控制的技术趋势及开发挑战
2025-7-12 20:21
  • 凌鸥LKS MCU
  • 27
  • 681
  为了提高系统集成度和降低整体成本,未来的电机控制系统将越来越倾向于集成化设计,将驱动器、控制器、传感 ...  
串口及ringbuffer
2025-7-22 15:59
  • Megawin(笙泉)单片机
  • 49
  • 1650
  合理分配缓冲区所需的内存,避免内存泄漏。  
软件时序优化策略
2025-7-18 18:05
  • GigaDevice GD32 MCU
  • 25
  • 1650
  利用单片机的分支预测功能,减少分支指令带来的性能损失。  
如何在STM32CUBEIDE中使用和编写JSON语言
2025-7-19 21:01
  • ST MCU
  • 28
  • 672
  常用的库有cJSON和jansson。  
UART接收中断当字符超过一个时,就出错
2025-7-19 19:02
  • ST MCU
  • 34
  • 622
  如果缓冲区大小不足以容纳接收到的所有字符,当接收到的字符超过缓冲区容量时,会发生溢出,导致数据丢失或 ...  
加权递推平均滤波法
2025-7-22 15:01
  • Megawin(笙泉)单片机
  • 47
  • 1929
  通过递推方式对信号进行加权平均,以实现噪声抑制和信号平滑。  
符号的深度理解
2025-7-22 16:17
  • Megawin(笙泉)单片机
  • 48
  • 1853
  条件语句:if、else、switch、case、default,用于条件分支。 循环语句:for、while、do,用于循环控制。 ...  
嵌入式系统的c语言设计
2025-7-22 16:18
  • 新唐MCU
  • 33
  • 1096
  从事嵌入式系统开发的技术人员,希望提升C语言编程能力。  
随着AI技术加速导入各类嵌入式系统,工程师面临的主要挑战是什么?
2025-7-22 16:00
  • 新唐MCU
  • 26
  • 937
  工业控制等场景要求亚毫秒级响应,但AI模型推理时间受输入数据波动影响  
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