STM32F3这种带DSP指令集的芯片跑控制算**不会有点吃力?
那个DSP库搭起来是不是得花不少时间去调?控制用还行,别想搞太高阶算法。 一定要注意循环展开,否则速度差很大。 用CMSIS-DSP库可以提升效率。 有人配合DMA优化过吗? 看你时钟设得高不高了。 一般的PI控制还行,复杂算法就悬了。 DSP指令对性能提升确实有用。 跑FOC可以,但采样点要卡紧。 没硬件乘法器就慢很多。 我在跑FIR滤波的时候卡得很。 要求较低的延迟和快速的处理速度,可能会面临一定的性能瓶颈。 STM32F3搭载Cortex-M4内核并集成DSP指令集,在运行常规控制算法时性能充足,但在高阶算法或实时性要求严苛的场景中可能存在瓶颈,需结合硬件优化与算法适配实现最佳效果 STM32F3采用72MHz的Cortex-M4内核,具备硬件浮点运算单元(FPU)和DSP指令集扩展。相较于无FPU的Cortex-M3内核,其浮点运算效率提升显著,例如在电机控制中的FOC算法中,能实现更高精度的电流环计算 STM32F3采用72MHz的Cortex-M4内核,具备硬件浮点运算单元(FPU)和DSP指令集扩展。相较于无FPU的Cortex-M3内核,其浮点运算效率提升显著,例如在电机控制中的FOC算法中,能实现更高精度的电流环计算 针对PI控制等常规算法,FPU可直接处理浮点运算,避免软件库转换带来的性能损耗,满足工业场景的实时性需求
针对PI控制等常规算法,FPU可直接处理浮点运算,避免软件库转换带来的性能损耗,满足工业场景的实时性需求 在高阶控制算法(如模型预测控制MPC)中,若涉及矩阵运算或非线性优化,单核72MHz的主频可能导致单次控制周期耗时过长。例如,10kHz的PWM周期下,需在100μs内完成所有计算,复杂算法可能无法满足时序要求 滤波器设计(如FIR滤波器)中,若阶数过高或采样率较大,可能因内存带宽或指令执行延迟导致计算卡顿。例如,在音频处理中,1024阶FIR滤波器在STM32F3上需优化实现。
多通道DMA控制器支持ADC、定时器等外设的自动数据传输,减少CPU干预,例如在电机控制中实现无感FOC算法时,可降低PWM中断频率对系统实时性的影响。
页:
[1]