单片机计算FFT很慢，在开启FPU后有没有其他办法更快点。

只看该作者 · 2025-2-28 16:01

如何利用FPU加速卡尔曼滤波算法，将计算时间从500μs缩短至100μs以下？

只看该作者 · 2025-3-25 11:05

使用整数运算代替小数，再开启FPU肯定是够的

只看该作者 · 2025-3-20 20:38

直接用自带的FPU，速度肯定够的

只看该作者 · 2025-3-20 10:45

开启 DMA 和硬件 FFT 加速器

2万 · 2025-3-20 09:02

如果应用场景允许，使用定点数代替浮点数进行计算。尽管这需要额外的量化处理步骤，但通常能显著加快计算速度，并减少内存占用。

只看该作者 · 2025-3-19 17:58

不加任何处理，直接运行也不会500us吧

只看该作者 · 2025-3-19 17:37

开启FPU应该直接就能降下来吧

只看该作者 · 2025-3-19 17:26

通过使用整数运算代替小数

只看该作者 · 2025-3-19 15:46

优化内存访问模式，减少缓存未命中次数，可以提高数据访问速度。

只看该作者 · 2025-3-19 12:42

定点 FFT 算法可能比浮点 FFT 算法更快。定点运算避免了浮点运算中复杂的小数处理和进位操作，减少了计算时间。

只看该作者 · 2025-3-19 09:42

通常可以使用定点数（整数）代替浮点数进行FFT计算。

1万 · 2025-3-18 21:12

化数据结构和访问模式

只看该作者 · 2025-3-18 19:11

使用更高效的FFT算法，例如Cooley-Tukey算法或蝶形算法，这些算法可以减少计算量和内存访问次数。

只看该作者 · 2025-3-16 14:59

蝶形运算是FFT算法的核心部分，对其进行优化可以减少乘法和加法运算的次数。

1万 · 2025-3-16 13:16

将信号补零至最近的 2 的幂次长度，减少混合基 FFT 的计算量。

1万 · 2025-3-16 11:35

在资源允许的情况下，可以使用额外的协处理器来分担主处理器的工作负担。

只看该作者 · 2025-3-15 22:56

适当使用内联函数和宏可以减少函数调用带来的开销。

1万 · 2025-3-15 21:13

将大信号分割为多个小块分别进行 FFT，利用缓存局部性提高效率。

2万 · 2025-3-15 19:17

如果单片机支持多核或多线程处理，可以尝试将FFT计算并行化，将数据分割成多个部分

只看该作者 · 2025-3-15 17:34

将 FFT 核心代码内联到主函数，避免函数调用开销。

只看该作者 · 2025-3-15 15:52

快速数论变换