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AI 引领 PCBA 缺陷检测新潮流,捷多邦的实践与成果

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捷多邦PCBA|  楼主 | 2025-4-18 16:37 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

在电子制造领域,PCBA(Printed Circuit Board Assembly)的质量把控至关重要,而缺陷检测则是其中关键一环。传统的 PCBA 缺陷检测方法,如目视检查,严重依赖人工经验,不仅效率低下,而且容易出现漏检、误检的情况。X 射线检测、红外热成像等虽然能发现一些隐蔽缺陷,但也存在各自的局限性。
随着人工智能技术的飞速发展,其在 PCBA 缺陷检测中的应用为行业带来了新的曙光。例如,中显光电科技申请的 “一种基于 AI 的 PCBA 电路板缺陷检测系统” 专利,通过高分辨率摄像头采集电路板图像,利用深度学习算法对图像进行分析处理,能够快速、精准地识别出各类缺陷,大大提高了检测的准确性和效率,还能有效减少人工干预。
捷多邦作为行业内深耕 10 多年的企业,深刻认识到技术创新对提升产品质量的重要性。在 PCBA 业务方面,捷多邦拥有完善的一站式服务体系,从 PCB 打样到 SMT 贴装,每一个环节都严格把控质量。在缺陷检测过程中,也积极引入先进技术。
人工智能在捷多邦的 PCBA 缺陷检测中发挥着重要作用。借助 AI 算法,可以对大量的生产数据进行分析,建立精准的缺陷预测模型。通过对 PCBA 生产过程中的各项参数进行实时监测和分析,能够提前发现潜在的缺陷风险,从而及时调整生产工艺,降低废品率。同时,利用 AI 图像识别技术,能够快速、准确地检测出元件缺失、焊接不良等常见缺陷,极大地提高了检测效率,缩短了产品交付周期。这不仅为捷多邦服务全球 1000000 + 客户、覆盖 200 + 个国家和地区提供了有力支持,也让客户能够更高效地获取高质量的 PCBA 产品。
在未来,随着人工智能技术的不断进步,相信在 PCBA 缺陷检测领域会有更多创新应用。捷多邦也将持续紧跟技术发展趋势,不断优化自身的生产和检测流程,为电子制造行业提供更优质、高效的服务。

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