打印

一个opencv + ros2 + qt的视觉运动控制系统的逐步实现

[复制链接]
787|3
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
沙发
keer_zu|  楼主 | 2025-6-14 16:01 | 只看该作者

代码实现中:

image.png

使用特权

评论回复
板凳
keer_zu|  楼主 | 2025-6-14 16:15 | 只看该作者

运动控制:

image.png

使用特权

评论回复
地板
keer_zu|  楼主 | 2025-6-14 23:20 | 只看该作者

完整构建流程

bash

# 1. 清理之前的构建
cd ~/Downloads/demo
rm -rf build install log

# 2. 重新构建UI包
colcon build --packages-select vision_control_ui

# 3. 设置环境变量
source install/setup.bash

# 4. 启动UI
ros2 run vision_control_ui vision_control_ui

备选方案:使用预编译的Qt ROS 2应用

如果仍然遇到构建问题,可以使用ROS 2自带的Qt工具:

bash

# 安装rqt
sudo apt install ros-jazzy-rqt ros-jazzy-rqt-common-plugins

# 创建自定义rqt插件
rqt --force-discover

系统集成测试

  1. 启动运动控制节点: bash

    ros2 launch motion_control motion_control.launch.py
  2. 启动Qt UI: bash

    ros2 run vision_control_ui vision_control_ui
  3. 基本操作:

    • 启动控制:点击 "Start Control" 按钮
    • 设置PID:调整参数后点击 "Set PID"
    • 发送位姿:输入目标位置后点击 "Send Pose"
    • 紧急停止:点击红色 "EMERGENCY STOP" 按钮
  4. 监控状态:

    • 关节状态实时显示在表格中
    • 状态栏显示系统连接状态

这个解决方案完全移除了对 ament_auto 的依赖,使用标准的 CMake 配置方法,并且简化了 UI 功能,只保留核心的运动控制功能。

使用特权

评论回复
发新帖 我要提问
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

个人签名:qq群:49734243 Email:zukeqiang@gmail.com

1464

主题

12866

帖子

53

粉丝