本帖最后由 STM新闻官 于 2025-7-7 14:14 编辑
直播回放
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直播答疑汇总 我们从直播答疑中选一些比较有代表性的提问在这里与大家分享，供大家回顾。Q：STM32MP2设计PCB需要几层板？ A：最少可以是4层PCB，VFBGA424 14x14mm p0.5，144 GPIOs – 4 layers PTH PCB。Q：STM32MP2x跑AI图像识别芯片温度会升高很多吗？ A：不会。Q：STM32MP2主频最高可达1.5G，与800Mz频率有什么区别呢？ A：800/900是GPU/NPU的主频1.5G是CPU主频。Q：STM32MP2x也是可以裸跑的吗？ A：内部的Cortex-M33核是支持裸跑或者RTOS的。Q：STM32MP2支持多摄像头输入么？可以并行图像处理不？ A：STM32MP2的摄像头接口：有1路MIPI CSI-2 2lanes，最高支持5Mpixels@30fps；还有一路Parallel，最高支持1Mpixels@15fps。这两路可以同时处理。但这并不意味着MP2只能接2路摄像头，需要结合项目的实际需求进行分析，可以考虑使用MIPI CSI-2的虚拟通道接入多路摄像头。Q：STM32MP2支持运行哪些操作系统？ A：官方支持Linux，Android，OpenWRT，以及第三方支持的openEuler embedded。Q：STM32MP2两个核是共用数据总线和数据总线的吗？ A：两个核心不直接“共用”单一物理数据总线和地址总线，而是通过片上互联interconnect结构共享访问系统资源。Q：STM32MP23两个网口是可以同时挂两个通信负载的吧？ A：可以的。有2路独立的MAC控制器。Q：支持远程OTP升级程序不？ A：OTA是支持的。Q：STM32MP2两个核，可以同时跑两个系统吧？ A：可以的，目前官方提供Cortex-A35核跑Linux系统，Cortex-M33可以跑FreeRTOS。Q：STM32MP2x量化也就是进行裁剪的过程？ A：不是，量化指的是把模型里的数据计算和存储，从原来高精度的浮点模式，给“压缩”到更低的比特宽度来做，比如说float32类型的数据映射到int8的区间内。Q：运行DeepSeek R1本地端可以吗？ A：可以。Q：ST AI模型库都是免费使用吗？ A：免费。Q：STM32MP2当做电机主控PLC，变频器可以吧？ A：可以的。Q：STM32MP2x用在PLC行业多吗？ A：很多，而且STM32MP2已经适配了CODESYS PLC runtime。Q：做本地不联网的人脸识别的智能柜用STM32MP2还是STM32N6更适合呢？ A：人脸识别两个都能做，具体要看您需要的性能、OS生态以及预算。Q：目前有计划X-Linux扩展包对于STM32MP15x系列的向下兼容吗？ A：STM32MP15也是支持的。Q：OpenSTLinux与我们常用的Linux功能内核上有什么区别或阉割吗？ A：标准的Linux。Q：云实验室上线STM32MP25了？ A：上线了。Q：STM32MP23对于模型是没有限制的？ A：STM32MP23/MP25对模型的支持没有框架上的限制，包括但不限于Pytorch/TensorFlow等，理论上只要模型能够转换为onnx或者tflite格式都能被MP23/MP25支持。但能够调用的硬件资源需要根据模型内包含的算子有所区分，算子列表及支持情况[color=var(--weui-LINK)]请点击参考。Q：OpenSTLinux，基于Yocto构建？ A：是的。Q：STM32MP23有相关AI移植的范例吗？ A：有X-LINUX-AI的包。Q：为降低功耗可以让Cortex-A35进入深度休眠后只跑Cortex-M33在需要的时候再由Cortex-M33唤醒Cortex-A35吗? A：这种是Cortex-M33作为主启动，可以支持这个功能。Q：STM32集成的交换机，对流控，QoS，VLAN等等驱动都已经做好了吗？ A：是的。Q：对工业用户至少要保证三年供货? A：10年+的供货保障。Q：做PLC有生态工具支持哪些软件？ A：有第三方合作伙伴Codesys的runtime，NXTROL的Logical Lab。Q：STM32MP2系列单片机在电路和结构设计时需要考虑专门设置散热片么？ A：一般不用散热片。Q：STM32MP2的交换机功能，在驱动部分有在Linux下的DSA驱动吗？ A：点击安装X-LINUX-TSNSWCH expansion package。Q：STM32MP25和STM32MP23哪个用于AI领域更有优势？ A：主要看应用场景STM32MP25算力更高。Q：STM32MP2外设视频接口的分辨率大小是多少?多少帧的运行速度? A：Up to QXGA (2048 × 1536) @60 fps。Q：支持TSN时间敏感网络，支持nS级别延迟？ A：是的。Q：STM32MP2 boot支持快速启动码？快速启动时间能做到多少ms? A：3~4s。Q：STM32MP2是否提供各外设的参考驱动程序源代码，或者支持图形化配置生成各外设的驱动程序源代码？ A：CubeMX可以生成设备树。Q：STM32MP2是否支持申请样品？如果可以申请样品，如何申请？ A：请通过代理商申请。Q：STM32MP2目前供货情况如何？交货周期大概多少周？ A：正常供货，目前交期13周。Q：以太网部分后续会支持两根线的100base-t1吗？ A：目前GMAC，支持GMII和RGMII。Q：利尔达、米尔能跑相同的程序吗？ A：各第三方伙伴的板子，都是基于OpenSTLinux，因板子外设会有不同，需要用其对应的image。Q：集成3D GPU支持你多大尺寸的TFT？ A：Up to FHD (1920 × 1080) @60 fps。Q：STM32MP2系统是否支持1588 V2协议？ A：支持。Q：我们集成的ISP性能算是一个什么样水平，跟外挂的ISP芯片方案相比，优势是什么？ A：STM32MP2内置的ISP具有统计数据移除、坏点移除、降采样、黑电平、去马赛克、伽马校正、统计数据提取、色彩转换、对比度增强等功能。主要是成本优势。一般相机CMOS的直出都是raw bayer的格式，这种格式是没有办法直接被应用程序解析使用的，需要先转成RGB图像，也就是去马赛克功能。这个环节是必要的，如果是不带ISP的MPU芯片，就需要使用 CPU 处理，那CPU的压力就很大；如果不用CPU处理呢，用户这边就必须选用带ISP的CMOS芯片，这就涉及到了成本问题。另外ST给大家提供了免费的ISP调试工具，也给大家节省了开发成本。Q：STM32MP2支持哪些深度学习库（如Arm NN、CMSIS-NN等）？ A：TensorFlowLite-ONNX-Linux NN。Q：推荐哪些厂家的核心板？自己做功能板容易些 A：利尔达、米尔、正点原子等等。Q：支持摄像头分辨率是多少? A：Camera interface [color=rgb(87, 107, 149) !important][url=]#1[/url](5 Mpixels @30 fps)。Q：STM32MP2支持哪些视频接口？ A：是问屏幕显示接口吗？LVDS MIPI-DSI RGB都支持。Q：STM32MP2这是安全功能是需要在LINUX环境下进行操作的吗？ A：安全os在optee。Q：部署Codesys时，EtherCAT主站可以控制多少轴 A：16~24。Q：1.35TOPS算力是GPU+NPU同时工作得到的还是NPU单独工作得到的？ A：纯NPU算力Q：后续STM32MPU外设会有规划HDMI吗？ A：支持DSI转HDMI STM32MP257F-DK就是这么设计的Q：STM32MP2系列有环网方案？ A：有的，可以通过使用3块STM32MP2的板子，两两互联的方式测试环网方案。Q：STM32MP2系列的3个网口可以独立的VLAN吗？
A：是的。
Q：STM32MP25系列的安全功能有哪些？
A：Secure boot，防篡改，安全固件升级等。Q：STM32MP23有3D加速器吗？
A：有3D GPU 400MHz。Q：1.35TOPS算力，ST是基于什么样的测试条件下得到的结果?
A：算力都是理论计算值。Q：主流工业总线支持哪些？
A：TSN、EtherCAT、Profinet等。Q：STM32MP2可以是用国产OS开发吗？
A：可以，目前以支持openEuler embedded。Q：有没有eherCAT主站从站的方案？
A：主站方案可以直接用STM32MP1或者STM32MP2加第三方的主站协议栈实现，从站方案可以用STM32MP1或者MCU外接一个专用的从站芯片实现。
Q：mobilenet模型部署脚本的demo链接能否提供一下？
A：可以，请点击。
Q：STM32MP2采用双核Arm Cortex-A35（主频高达1.5GHz）和单核ARM Cortex-M33（主频400MHz），异构核心怎么通信的，共享片内资源吗？比如可以通过A核心和M核心同时控制串口？
A：共享ram，也可以共享DDR。Q：STM32MP2能否直接运行TensorFlow Lite模型？
A：能，请点击查看。Q：双核异构的方式，软件是不是复杂很多，参考例程多么？
A：多，技术教程文档请参考。
Q：请问STM32MP2 AI算力？
A：STM32MP25 1.35TOPs@900MHz，STM32MP23 0.6TOPs@400MHzQ：STM32MP2有哪些封装形式？
A：4类BGA封装，包含0.50球间距和0.8球间距。整个STM32MP2系列内可以支持P2P兼容。Q：应用领域有哪些？
A：工业控制、通信、HMI，新能源、智能家居等工业泛工业应用，还可以为这些应用提供AI加速以及安全功能保障。
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